后世英伟达为什么经过游戏、挖矿、AI三步走之后，就直接封神了？
很多人都认为其核心，无外乎就是它GPU本身，包括互连性能在内的高性能，再加上Cuda平台，所带来的软硬件协同效应。
但说白了，基石其实还是在于Cuda的存在上。
毕竟英伟达的硬件自身优势其实并非难以逾越，难于突破的，其实是软件，是Cuda平台。
而Cuda在经历了十几年的积累后，海量的高性能程序库以及框架代码，才是它赖以实现屹立不倒的关键。
这叫什么？
这就是所谓生态了！
所以，Triton可以兼容英伟达的GPU，其它GPU也可以兼容Cuda，开发能力强的开发者，在效率上超越英伟达的GPU也不是难以做到。
但软件适配硬件，总是需要时间的，尤其是在GPU上，需要的时间就更长了。
而英伟达单只是靠这个时间差，就能稳赢不输了。
而且必要的时候，只需要发布新版本的GPU和Cuda，其它兼容厂商，就得再次跟在对方屁股后面追赶。
周而复始，却无法逾越！
这就是最典型的软硬件协同设计护城河策略！
乔伊现在宣布把星象开源，所针对的，就是这种策略的逐渐成型。
然后用免费的方式，牢牢把握住星象的迭代更新，把通用计算平台、半导体厂商、硬件开发商和软件开发者都给拉进来，一起把蛋糕做大。
模式是不是很眼熟？
没错，就是谷歌在安卓上玩儿的那一套了。
或许有人会说，既然已经开源了，那别人拿去按照自己的想法走出来一条新的路子，那不就相当于是给自己培养对手了。
不要忘了，万变不离其宗。
不管将来谁去基于星象开发应用，只要开拓者掌握星象的迭代更新，以杨振的逆天能力，就没有人在算法和设计上跑到他前面去。
所以，当你每次都会投入人力物力，却最终发现总是在性能和技术上落后的时候，那么基本上也就没得选择了。
换句话来说，即使星象开源了，其实别的厂家除了给它贡献程序库数据之外，基本上没有其它实质性的意义。
再加上短时间内，估计也没有多少人，能认识到这个通用计算平台的恐怖之处。
既然如此，那么为什么不能直接拿过来，当现成的用呢？
而只要你用了，那不好意思，你以后很大可能，就再也离不开了……
这样的好处，显而易见是很大的，因为通过星象，杨振无异于实现了跨越硬件架构，包括CPU、GPU、FPGA在内的程序开发，进而解除了芯片硬件和软件的强绑定关系。
只要时间一长，再想强行脱钩，那就不是一個简单的事情了。
而开拓者和背后的昆仑，自然就能稳坐钓鱼台，在其中拉拢分化，搅动风云了……
当然了，真若是会出现这种情况，估计也应该是被政府的意志所左右甚至是裹挟了。
到了那时候，杨振也没有手软的必要！
但这都是以后的事情了，现在肯定不需要过多考虑。
而且正如他所预料的那样，星象的发布，其实并没有引发太多人的关注。
更多人的心思和注意力，几乎都在开拓者在3D储存堆叠技术上呢。
再加上天行者笔记本电脑的热销，让他们见识到了异架构的魅力所在，所以对于开拓者的产品，自然也就多了几分好奇心。
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